蒙特卡罗仿真在制定项目进度计划中的应用固定电阻器

蒙特卡罗仿真在制定项目进度计划中的应用

蒙特卡罗仿真在制定项目进度计划中的应用 2012 蒙特卡罗仿真在制定项目进度计划中的应用 在复杂的大型项目管理中，合理估算项目各项任务所需要的时间，辨别关键路径，计算项目完工时间，对于项目成本的控制和项目团队的管理都具有重要的意义。项目进度管理包括进度计划的制定、进度控制和进度测量。 目前常用的制定项目进度计划的方法有关键路线法(CPM)年N计划评审技术(PERT)。关键路线法借助于网络图表示各项工序所需要的时间，及各项工序的相互关系，寻找关键路径，计算项目期望的完成的时间。计划评审技术和关键路线法相比，还可以计算出项目在给定时间完工的概率。通过预测项目中的每个活动的最乐观时间、最可能时间和最悲观时间，计算出各项活动完成时间的方差。项目完成时间的不确定性通过期望时间的标准差来衡量。最后，通过计算离差值，查标准正态分布表可以得知项目在期望时间完成的概率。 项目的一个特性是不确定性，因此在项目管理的过程中会遇到各种各样的风险。用关键路线法制定项目进度计划，只考虑完成每个任务所需要的时间，没有考虑风险因素。计划评审技术在制定项目计划时，要求人们进行最悲观时间、最乐观时间和最可能时间的估算。这在一定程度上考虑了风险对于项目进度的影响，但是它没有涉及到具体的风险，对任务完成时间的估算随意件大。并且PERT方法假设每一项任务的持续时间均服从贝塔分布。但实际上，每一个风险的发生概率不同，每项任务完成时间分布函数也是不一样的。以往的项目进度计划只是将关键路径上的任务时间长度相加，并假设项目的关键路径是固定的。但随着项目风险的发生，一些在非关键路径上的任务由于时间的增加，会形成新的关键路径。 文章拟应用蒙特卡罗仿真(Monte CarloSimulation)，按项目中风险的发生概率模拟风险的发生，结合风险对项目各个任务完成时间的影响，来制定项目进度计划，解决以上提到的问题。1 蒙特卡罗仿真 蒙特卡岁仿真，也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。 蒙特卡洛仿真的本质是从概率分布中重复抽样以建立输出变量的分布，其原理是：在所研究的系统中，采用某种特定方法产生随机数和随机变量，仿真随机事件，对结果进行统计处理，从而得到问题的解。 应用蒙特卡岁进行问题的分析主要包括以下三个步骤： (1)构造或描述问题的概率过程； (2)实现从已知概率分布的抽样； (3)建立各种统计量的估计。 借助计算机技术，蒙特卡岁仿真实现了两大优点：一是简单，省却了繁复的数学推导和演算过程，使得一般人也能够理解和掌搌；二是快速。简单和快速，是蒙特卡岁仿真在现代项目管理中获得应用的技术基础。 在国内外，蒙特卡岁仿真被广泛应用于风险分析和数值模拟。目前，发达国家已经把蒙特卡岁仿真方法列入项目管理的常规方法。2 蒙特卡罗仿真在制定项目进度计划中的应用研究 目前对于蒙特卡岁仿真在项目进度管理中的应用研究主要集中在用蒙特卡岁处理各任务时间分布的不确定性。本文应用蒙特卡岁仿真，利用计算机模拟风险发生的状态，计算在每组风险状态下，项目各个任务的完成时间，并通过关键路线法计算对应的项目完成时间。通过多次的模拟，可以获得在不同风险情况下项目的完成时间，并统计出项目完成时间的频率分布。

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